Ketahui Lebih Dalam tentang Data Mining!

Data Mining,- Data mining adalah tindakan menganalisis data dalam jumlah besar untuk mengungkap intelijen bisnis atau business intelligence yang dapat membantu organisasi dalam memecahkan masalah, mengurangi risiko, dan mendapat peluang baru. Data mining mengiris dan memotong data dalam berbagai cara hingga menemukan sesuatu yang menarik dan bermanfaat untuk bisnis, daripada memverifikasi satu hipotesis.

4 Tahapan Utama Data Mining

Pertama, tetapkan tujuan bisnis. Langkah ini membutuhkan kolaborasi antara data scientist dan pemangku kepentingan bisnis untuk mendefinisikan dan memahami tantangan dan konteks bisnis, yang menginformasikan kueri data dan parameter untuk proyek tertentu. Kemudian ada persiapan data. Setelah ruang lingkup masalah ditentukan, data scientist dapat lebih mudah memilih kumpulan data mana yang akan membantu mereka menjawab masalah bisnis yang penting. Data yang diperoleh kemudian akan dibersihkan; duplikat, nilai yang hilang, dan outlier akan dihapus.

Berikutnya adalah pembuatan model dan penambangan pola atau pattern mining. Data scientist menentukan teknik penambangan data yang tepat dan kemudian mengimplementasikan satu atau lebih algoritme untuk mengeksekusi penambangan saat data disiapkan. Mereka juga dapat menyelidiki hubungan data yang menarik. Terakhir adalah evaluasi dan implementasi pengetahuan. Hasil harus dinilai dan diinterpretasikan setelah data dikumpulkan. Mereka harus valid, unik, berharga, dan mudah dipahami. Ketika kondisi ini terpenuhi, organisasi dapat memanfaatkan informasi ini untuk mengembangkan strategi baru yang akan membantu mereka mencapai tujuan mereka.

5 Teknik Data Mining

Teknik pertama adalah aturan asosiasi, yang digunakan untuk menemukan pola tersembunyi dalam database besar dengan mengidentifikasi hubungan yang menarik antara variabel yang berbeda. Metode ini dapat digunakan untuk menganalisis dan meramalkan perilaku pelanggan. Selanjutnya, klasifikasi. Teknik ini membagi kumpulan data ke dalam kategori yang didefinisikan sebagai bagian dari proses data mining.

Selanjutnya adalah pengelompokan. Elemen data dengan karakteristik yang sama dikelompokkan bersama menjadi cluster sebagai bagian dari aplikasi data mining. Setelah itu regresi. Menghitung nilai data yang diantisipasi berdasarkan sekumpulan faktor adalah teknik lain untuk mengungkap hubungan dalam kumpulan data. Terakhir adalah deteksi luar. Ini mengidentifikasi setiap anomali dalam kumpulan data. Setelah anomali ditemukan, menjadi lebih mudah untuk memahami mengapa hal itu terjadi, dan organisasi dapat lebih mempersiapkan diri untuk kejadian di masa depan untuk memenuhi tujuan bisnis mereka.

4 Manfaat Utama Data Mining

Pertama, pemasaran dan penjualan yang lebih efektif. Penambangan data dapat membantu organisasi lebih memahami perilaku dan preferensi pelanggan mereka, memungkinkan mereka merancang kampanye pemasaran dan iklan yang lebih bertarget. Selanjutnya, layanan pelanggan yang lebih baik. Organisasi dapat lebih cepat mengidentifikasi potensi masalah layanan pelanggan dan memberikan informasi terkini kepada agen pusat kontak untuk digunakan dalam panggilan pelanggan dan obrolan online.

Selanjutnya, peningkatan manajemen rantai pasokan atau supply chain management. Organisasi dapat lebih mengenali tren pasar dan memperkirakan permintaan produk, memungkinkan mereka mengelola stok barang dan pasokan dengan lebih baik. Penambangan data juga dapat digunakan oleh manajer rantai pasokan untuk mengoptimalkan pergudangan, distribusi, dan operasi logistik lainnya. Terakhir, biaya yang lebih rendah. Data mining dapat membantu organisasi menghemat uang dengan meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi redundansi dan pemborosan dalam pengeluaran mereka.

Kesimpulan

Karena transformasi digital, organisasi sekarang memiliki data dengan jumlah yang sangat besar, yang terdiri dari hal-hal penting yang terkait dengan bisnis mereka. Untuk mengelola data yang melimpah itu, data mining kini menjadi semakin penting dalam mengelolah data dengan jumlah besar untuk memecahkan masalah, dan juga mendapat peluang baru untuk meningkatkan pertumbuhan bisnis.

Yuk pelajari lebih lanjut tentang Data Mining hanya di Multimatics!